Ce que cela change en pratique
Exemple fictif : un modèle réussit les courriers courts mais omet des clauses importantes dans les documents longs, le test doit isoler cette faiblesse.
Pour apprécier l’utilité, comparer une situation avant et après sur le même périmètre. L’effet recherché doit être reconnu par les métiers : une meilleure décision, un délai réduit, une information plus fiable ou une dépendance mieux maîtrisée.
Suivre les mesures adaptées à la tâche, les erreurs critiques, les refus utiles et la stabilité entre versions.
Application à votre contexte
Décrivez le changement attendu du point de vue d'un utilisateur ou d'un responsable métier. Une livraison n'est pas encore un bénéfice : précisez le résultat observable qui justifiera l'effort.
Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.