Un engagement vérifiable

Faire noter à l’aveugle les résultats selon une grille métier, puis vérifier les désaccords et erreurs les plus coûteuses.

Prévoir constitution des données, expertise d’évaluation, répétition des tests et surveillance.

Un protocole d’évaluation, un jeu d’essai versionné et une décision documentée.

Le métier définit la qualité utile, les spécialistes conduisent les mesures, et une autorité indépendante du développement accepte les risques sensibles.

Application à votre contexte

Transformez les promesses en résultats observables et en preuves attendues. Précisez les limites de prestation, les interfaces avec vos équipes et les responsabilités qui restent dans votre organisation.

Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.

Remettre cette réponse dans son contexteÉvaluation des modèles et critères d’acceptation

Références pour approfondir