Ce que cela change en pratique
Exemple fictif : une nouvelle version répond plus vite mais cite moins bien les sources, la livraison doit être jugée sur les deux dimensions.
Pour apprécier l’utilité, comparer une situation avant et après sur le même périmètre. L’effet recherché doit être reconnu par les métiers : une meilleure décision, un délai réduit, une information plus fiable ou une dépendance mieux maîtrisée.
Suivre dégradation de qualité, incidents, latence, versions non identifiées et délai de rétablissement.
Application à votre contexte
Décrivez le changement attendu du point de vue d'un utilisateur ou d'un responsable métier. Une livraison n'est pas encore un bénéfice : précisez le résultat observable qui justifiera l'effort.
Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.