Choisir les premières actions

Commencer par les éléments qui combinent conséquence importante, absence de maîtrise et possibilité d’amélioration utile. Séparer les prérequis qui débloquent plusieurs actions des optimisations locales. Limiter les démarrages au travail que l’équipe peut effectivement terminer.

Inclure stockage des artefacts, calcul, surveillance, évaluations récurrentes et astreinte selon criticité.

La démarche permet de reproduire une version, détecter une dégradation et revenir à un fonctionnement maîtrisé.

Application à votre contexte

Confrontez l'impact, l'urgence, les dépendances et l'effort disponible. Une petite action qui libère plusieurs autres travaux peut passer avant un chantier visible mais isolé. Expliquez aussi les reports et leurs conséquences.

Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.

Trois actions de départ

  • Versionner les composants qui influencent le résultat
  • Automatiser les contrôles de livraison
  • Surveiller le service et préparer le retour à une version sûre
Remettre cette réponse dans son contexteMLOps et exploitation des systèmes d’IA

Références pour approfondir