Préparer une vérification utile

MLOps dépend des fournisseurs, jeux de test, pipelines, référentiels et observabilité.

Préparer des conditions représentatives, un résultat attendu et une procédure d’arrêt si le test devient perturbant. Conserver le résultat, les écarts et les corrections. Un test réussi sur un cas simple ne couvre pas automatiquement les exceptions ni les autres périmètres.

Exemple fictif : une nouvelle version répond plus vite mais cite moins bien les sources, la livraison doit être jugée sur les deux dimensions.

La reproductibilité exacte peut être limitée par certains services externes. Documenter cette limite et conserver les éléments réellement disponibles.

Application à votre contexte

Définissez les préconditions, le scénario, le résultat attendu et le critère d'arrêt. Le test doit être autorisé et organisé sans mettre en danger la production ou les données.

Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.

Remettre cette réponse dans son contexteMLOps et exploitation des systèmes d’IA

Références pour approfondir