Définir la mesure

Pour chaque mesure, préciser le calcul, la source, la période, le responsable et la décision qu’elle doit déclencher. Lorsque le dénominateur est nul ou inconnu, afficher « non calculable » plutôt qu’un pourcentage trompeur. Les seuils se fixent selon le contexte, pas par imitation.

Les contrôles permettent de détecter les erreurs avant qu’elles affectent les opérations, analyses ou modèles d’IA.

Injecter dans un jeu de test une valeur manquante, incohérente ou périmée et vérifier les réactions prévues.

Application à votre contexte

Associez à chaque indicateur une formule, une unité, une source, une fréquence et une règle de décision. Sans dénominateur ou périmètre stable, une tendance peut être impossible à interpréter.

Mesurez les anomalies sur un dénominateur explicite et distinguez les données corrigées des causes supprimées. Nettoyer un export chaque semaine peut masquer une erreur de saisie ou de transformation qui continue à se reproduire dans la source.

Remettre cette réponse dans son contexteQualité des données et règles de contrôle

Références pour approfondir