Le piège à éviter

Préparer la sortie ne signifie pas maintenir en permanence deux solutions complètes. Adapter l’effort à la criticité et au coût de dépendance.

Pour éviter cette erreur, demander une démonstration plutôt qu’une simple affirmation : exécuter les mêmes cas d’usage sur une autre configuration et mesurer les adaptations, pertes de qualité et coûts.

Exécuter les mêmes cas d’usage sur une autre configuration et mesurer les adaptations, pertes de qualité et coûts.

Application à votre contexte

Cherchez un signal permettant de détecter cette erreur avant qu'elle ne produise un dommage. La prévention gagne à être intégrée dans un processus normal de travail plutôt que dans un rappel ponctuel sans suivi.

Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.

Remettre cette réponse dans son contexteRéversibilité des modèles et services d’IA

Références pour approfondir