Réversibilité des modèles et services d’IA

Comprendre l’enjeu et le périmètre

Elle préserve une marge de décision face aux changements de prix, de qualité ou de conditions contractuelles.

Inclure données, configurations, jeux d’évaluation, formats, intégrations, compétences et modes de secours.

Passer à l’action

• Inventorier les éléments nécessaires au service
• Distinguer ce qui est exportable et reproductible
• Tester un scénario de remplacement ou d’arrêt

Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.

Responsabilités et moyens

Le responsable produit définit le service minimal, la DSI teste les alternatives, et achats sécurise les droits et conditions.

Inclure requalification, réindexation, adaptation des intégrations, formation et coexistence.

Produire et vérifier

Livrable utile

Un dossier de réversibilité et un test comparatif sur une solution alternative.

Preuve à rechercher

Exécuter les mêmes cas d’usage sur une autre configuration et mesurer les adaptations, pertes de qualité et coûts.

Indicateur à interpréter

Suivre dépendances non remplaçables, temps de changement et actifs effectivement récupérables.

Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.

Arbitrages et dépendances

Une interface compatible ne garantit pas un comportement équivalent entre deux modèles.

La sortie dépend des formats, licences, données, contrats et capacités internes.

Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.