Choisir les premières actions
Commencer par les éléments qui combinent conséquence importante, absence de maîtrise et possibilité d’amélioration utile. Séparer les prérequis qui débloquent plusieurs actions des optimisations locales. Limiter les démarrages au travail que l’équipe peut effectivement terminer.
Inclure données, intégration, évaluations, supervision, corrections et maintien.
La sélection permet d’investir dans une valeur démontrable plutôt que dans des démonstrations séduisantes sans usage durable.
Application à votre contexte
Confrontez l'impact, l'urgence, les dépendances et l'effort disponible. Une petite action qui libère plusieurs autres travaux peut passer avant un chantier visible mais isolé. Expliquez aussi les reports et leurs conséquences.
Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.
Trois actions de départ
- Décrire le problème et la situation de référence
- Comparer les solutions et risques
- Définir des critères d’essai et d’arrêt