Préparer une vérification utile
Le cas dépend de données accessibles, de règles métier stables et d’un processus capable d’utiliser le résultat.
Préparer des conditions représentatives, un résultat attendu et une procédure d’arrêt si le test devient perturbant. Conserver le résultat, les écarts et les corrections. Un test réussi sur un cas simple ne couvre pas automatiquement les exceptions ni les autres périmètres.
Exemple fictif : résumer un document fait gagner trois minutes mais vérifier les erreurs en prend cinq, le gain net n’est pas démontré.
Ne pas choisir l’IA parce qu’elle est disponible. Une règle déterministe ou une meilleure recherche documentaire peut mieux répondre au besoin.
Application à votre contexte
Définissez les préconditions, le scénario, le résultat attendu et le critère d'arrêt. Le test doit être autorisé et organisé sans mettre en danger la production ou les données.
Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.