Organiser la mise en œuvre
Comparer l’IA à une solution de référence, définir les erreurs inacceptables et maintenir une décision humaine identifiable pour les conséquences importantes.
Ne pas choisir l’IA parce qu’elle est disponible. Une règle déterministe ou une meilleure recherche documentaire peut mieux répondre au besoin.
Couvrir bénéficiaires, données, processus, fréquence, criticité, erreurs acceptables et alternative sans IA.
Le métier porte la finalité, la DSI, les données et les fonctions de contrôle qualifient la faisabilité, et la direction arbitre.
Une fiche de cas d’usage avec valeur attendue, risques, données et décision de poursuite.
Application à votre contexte
Les trois actions proposées ci-dessous constituent un point de départ. Validez les résultats avec leurs utilisateurs et ajustez le niveau de détail avant d'étendre la démarche.
Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.
Trois actions de départ
- Décrire le problème et la situation de référence
- Comparer les solutions et risques
- Définir des critères d’essai et d’arrêt