Choisir les premières actions

Commencer par les éléments qui combinent conséquence importante, absence de maîtrise et possibilité d’amélioration utile. Séparer les prérequis qui débloquent plusieurs actions des optimisations locales. Limiter les démarrages au travail que l’équipe peut effectivement terminer.

Inclure connecteurs, analyse des traitements, documentation et entretien des changements.

Il permet d’expliquer un résultat, d’analyser l’impact d’un changement et de retrouver la cause d’une anomalie.

Application à votre contexte

Confrontez l'impact, l'urgence, les dépendances et l'effort disponible. Une petite action qui libère plusieurs autres travaux peut passer avant un chantier visible mais isolé. Expliquez aussi les reports et leurs conséquences.

La qualité attendue dépend de l'usage. Une donnée peut suffire pour une tendance statistique et être inacceptable pour facturer ou autoriser un accès. Faites valider les seuils, les exceptions tolérées et la procédure de correction par les responsables concernés.

Trois actions de départ

  • Choisir un résultat important à expliquer
  • Remonter ses transformations jusqu’aux sources
  • Valider les règles avec les responsables métier
Remettre cette réponse dans son contexteTraçabilité des données et data lineage

Références pour approfondir