Comprendre l’enjeu et le périmètre
Il permet d’expliquer un résultat, d’analyser l’impact d’un changement et de retrouver la cause d’une anomalie.
Couvrir sources, transformations, jointures, filtres, référentiels, exports et traitements manuels significatifs.
Passer à l’action
- Choisir un résultat important à expliquer
- Remonter ses transformations jusqu’aux sources
- Valider les règles avec les responsables métier
Commencez par une donnée dont une décision dépend : identifiant client, statut d'un dossier ou montant d'une facture. Fixez sa définition, son origine, son responsable et les contrôles qui détectent une anomalie. Un catalogue sans usage identifié devient rapidement une liste difficile à maintenir.
Responsabilités et moyens
Les équipes données décrivent les traitements, les métiers expliquent les règles, et les propriétaires valident les usages.
Inclure connecteurs, analyse des traitements, documentation et entretien des changements.
Produire et vérifier
- Livrable utile
- Une chaîne de traçabilité datée, avec transformations et responsables.
- Preuve à rechercher
- Reconstituer un chiffre publié à partir de ses données sources et de la version de calcul utilisée.
- Indicateur à interpréter
- Mesurer résultats critiques traçables et transformations sans définition ou propriétaire.
Mesurez les anomalies sur un dénominateur explicite et distinguez les données corrigées des causes supprimées. Nettoyer un export chaque semaine peut masquer une erreur de saisie ou de transformation qui continue à se reproduire dans la source.
Arbitrages et dépendances
Un schéma de flux peut être complet tout en omettant une correction manuelle qui modifie fortement le résultat.
La traçabilité dépend des versions, journaux, métadonnées et règles de conservation.
La qualité attendue dépend de l'usage. Une donnée peut suffire pour une tendance statistique et être inacceptable pour facturer ou autoriser un accès. Faites valider les seuils, les exceptions tolérées et la procédure de correction par les responsables concernés.
POUR APPROFONDIR
Les 26 questions du dossier
Comprendre
Diagnostiquer
Mettre en œuvre
Décider
- Traçabilité des données et data lineage : qui doit contribuer, décider et valider ?
- Traçabilité des données et data lineage : sur quels critères prendre une décision ou accepter une exception ?
- Traçabilité des données et data lineage : quels coûts faut-il prévoir au-delà de l’outil ?
- Traçabilité des données et data lineage : comment prioriser lorsque les moyens sont limités ?
Vérifier
Piloter
Maîtriser
- Traçabilité des données et data lineage : comment protéger les informations et les accès associés ?
- Traçabilité des données et data lineage : comment éviter qu’un incident rende le dispositif inutilisable ?
- Traçabilité des données et data lineage : que faut-il demander et vérifier auprès d’un prestataire ?
- Traçabilité des données et data lineage : comment changer d’outil ou de prestataire sans perdre la connaissance ?