Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : vérifier qu’un traitement réduit une difficulté observée, par exemple le délai de modification ou la fréquence d’incident.
Décrire chaque dette par sa cause, ses effets, les services concernés, le coût de maintien et les options de traitement.
Toute ancienneté n’est pas une dette urgente. Prioriser les conséquences réelles plutôt que remplacer une technologie uniquement parce qu’elle est ancienne.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Soumettez la description à une décision concrète : remplacer un composant, ouvrir un flux ou absorber une croissance. Si les impacts restent impossibles à identifier, le modèle ne contient pas encore les relations ou les niveaux de détail nécessaires.