Entretenir le dispositif

Le support à maintenir comprend : un registre de versions, une chaîne de déploiement et des procédures d’incident et de retrait.

Prévoir des déclencheurs de mise à jour et un contrôle périodique des informations anciennes. Conservez l’historique des décisions significatives, car une date modifiée sans vérification du contenu ne constitue pas une véritable révision.

L’équipe produit exploite le service, les responsables des données et modèles qualifient les changements, et le métier valide la qualité.

Suivre dégradation de qualité, incidents, latence, versions non identifiées et délai de rétablissement.

Reproduire un résultat d’essai à partir des références conservées et vérifier la capacité de retour contrôlé.

Application à votre contexte

Associez la mise à jour aux événements qui changent la réalité : projet, incident, contrat, mouvement de personnel ou changement de données. Une revue périodique complète ce dispositif mais ne remplace pas ces déclencheurs.

Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.

Remettre cette réponse dans son contexteMLOps et exploitation des systèmes d’IA

Références pour approfondir