Construire le coût complet
Distinguer installation, transition, exploitation, contrôle et retrait. Ajouter le temps interne nécessaire, même lorsqu’il ne produit pas une facture. Pour comparer deux options, retenir le même horizon, les mêmes volumes et le même niveau de service.
MLOps dépend des fournisseurs, jeux de test, pipelines, référentiels et observabilité.
L’équipe produit exploite le service, les responsables des données et modèles qualifient les changements, et le métier valide la qualité.
Application à votre contexte
Séparez investissement initial, fonctionnement récurrent et coût de sortie. Chiffrez à part l'incertitude et les hypothèses de volume. Une fourchette argumentée est souvent plus utile qu'un montant faussement précis.
Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.