Un résultat utilisable

Couvrir données, entraînement ou configuration, évaluations, artefacts, déploiement, surveillance et retrait.

Le livrable doit identifier sa version, son périmètre, son responsable et sa source. Il doit permettre une action ou une décision, car une pièce documentaire sans utilisateur ni mise à jour prévue risque de devenir rapidement obsolète.

L’équipe produit exploite le service, les responsables des données et modèles qualifient les changements, et le métier valide la qualité.

Reproduire un résultat d’essai à partir des références conservées et vérifier la capacité de retour contrôlé.

Application à votre contexte

Un livrable doit avoir un utilisateur, une décision ou une action associée. Précisez sa source de vérité, son responsable et son entretien. Un document non maintenu peut rapidement devenir une information trompeuse.

Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.

Remettre cette réponse dans son contexteMLOps et exploitation des systèmes d’IA

Références pour approfondir