Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : traiter quelques opérations fictives hors système, puis les réintégrer en contrôlant doublons, ordre et cohérence.
Couvrir opérations autorisées, limites, validation, données temporaires, sécurité, rapprochement et retour normal.
Le fonctionnement provisoire doit avoir une durée et des limites explicites. Il ne doit pas devenir un système parallèle permanent.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Le test doit inclure les prérequis, les secrets, les droits, l'ordre de reprise et la validation métier. Conservez les durées mesurées et les difficultés rencontrées. Une sauvegarde réussie et une restauration réussie sont deux preuves différentes.