Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : confronter plusieurs cas réels, y compris doublons, changements de statut et exceptions, pour vérifier la définition commune.
Définir la signification, le cycle de vie, les attributs importants, les identifiants et les relations de l’objet dans son contexte.
Un identifiant unique ne résout pas une ambiguïté de sens. Stabiliser les définitions avant de généraliser les échanges entre applications.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Un schéma est une hypothèse de fonctionnement. Demandez à un utilisateur de raconter un dossier réel, y compris une exception et un retour en arrière. Notez les outils informels et les personnes indispensables plutôt que de les faire disparaître du dessin.