Un engagement vérifiable
Rejouer un lot de test et vérifier que le résultat respecte les règles prévues sans créer de duplication non voulue.
Prévoir exécution, stockage intermédiaire, surveillance et traitement des incidents de données.
Une description du pipeline, ses contrôles et sa procédure de reprise.
Les producteurs garantissent les entrées, l’équipe données exploite le pipeline, et les consommateurs valident les critères de disponibilité.
Application à votre contexte
Transformez les promesses en résultats observables et en preuves attendues. Précisez les limites de prestation, les interfaces avec vos équipes et les responsabilités qui restent dans votre organisation.
La qualité attendue dépend de l'usage. Une donnée peut suffire pour une tendance statistique et être inacceptable pour facturer ou autoriser un accès. Faites valider les seuils, les exceptions tolérées et la procédure de correction par les responsables concernés.