Organiser la mise en œuvre
Comparer l’IA à une solution de référence, définir les erreurs inacceptables et maintenir une décision humaine identifiable pour les conséquences importantes.
Une citation affichée n’est pas une garantie : vérifier qu’elle soutient réellement l’affirmation produite.
Couvrir corpus, droits, indexation, découpage, recherche, génération, citations et actualisation.
Les métiers qualifient le corpus, les équipes données maintiennent l’index, la sécurité contrôle l’accès, et le responsable de service valide.
Un corpus gouverné, un jeu d’évaluation et une chaîne de traçabilité des réponses.
Application à votre contexte
Les trois actions proposées ci-dessous constituent un point de départ. Validez les résultats avec leurs utilisateurs et ajustez le niveau de détail avant d'étendre la démarche.
Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.
Trois actions de départ
- Qualifier les documents et permissions
- Évaluer la recherche avant la génération
- Tester réponses, citations et refus lorsque les sources manquent