Mettre le principe à l’épreuve
Dans ce scénario, suivez trois étapes : recenser les usages réels, puis attribuer un responsable et qualifier les risques, avant de maintenir le registre lors des changements.
Suivre usages sans propriétaire, évaluations manquantes et changements non examinés.
Cet exemple est pédagogique et fictif : il illustre un raisonnement, pas un résultat observé chez un client ni une obligation valable dans tous les contextes.
Des fiches d’usage d’IA avec finalité, acteurs, données, contrôles et statut de décision.
Application à votre contexte
Ce cas est fictif et sert à raisonner, non à promettre un résultat. Adaptez le périmètre, les acteurs et les contraintes, puis identifiez ce qui pourrait confirmer ou contredire votre diagnostic.
Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.