Registre des systèmes et usages d’IA

Comprendre l’enjeu et le périmètre

Il permet de savoir où l’IA intervient et d’organiser les vérifications proportionnées au risque.

Inclure outils déclarés, fonctionnalités embarquées, expérimentations, agents, données traitées et versions significatives.

Passer à l’action

• Recenser les usages réels
• Attribuer un responsable et qualifier les risques
• Maintenir le registre lors des changements

Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.

Responsabilités et moyens

Les métiers déclarent les usages, la gouvernance IA coordonne, et achats et DSI identifient les fonctionnalités embarquées.

Prévoir entretiens, qualification, mise à jour et contrôles, même sans outil spécialisé.

Produire et vérifier

Livrable utile

Des fiches d’usage d’IA avec finalité, acteurs, données, contrôles et statut de décision.

Preuve à rechercher

Partir d’un processus métier et vérifier que toutes ses étapes utilisant de l’IA sont connues et rattachées à un responsable.

Indicateur à interpréter

Suivre usages sans propriétaire, évaluations manquantes et changements non examinés.

Distinguez la plausibilité d'une réponse de son exactitude. Testez les informations manquantes, les documents contradictoires, les droits d'accès et les instructions malveillantes présentes dans les données. Un lien vers une source n'établit pas automatiquement que cette source soutient la réponse.

Arbitrages et dépendances

Un inventaire limité aux projets officiels laisse de côté les outils personnels et les fonctionnalités activées par un fournisseur.

Le registre dépend des achats, de la cartographie applicative, des données et des circuits de changement.

Comparez l'IA à une solution sans IA et au processus actuel. Le coût inclut la préparation des données, la vérification des réponses, les erreurs et l'exploitation. Une bonne démonstration ne prouve ni la fiabilité en production ni la conformité d'un usage particulier.