Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : parcourir un dossier de bout en bout et vérifier où la valeur est produite, contrôlée, retardée ou perdue.
Définir le résultat final, les activités contributrices, les bénéficiaires et les liens avec les fonctions support.
Une représentation de la chaîne de valeur n’est pas un calcul automatique de rentabilité. Les liens doivent être argumentés et les bénéfices mesurés séparément.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Un schéma est une hypothèse de fonctionnement. Demandez à un utilisateur de raconter un dossier réel, y compris une exception et un retour en arrière. Notez les outils informels et les personnes indispensables plutôt que de les faire disparaître du dessin.