Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : vérifier qu’un cas réel a été examiné par les utilisateurs concernés et que les désaccords significatifs ont été arbitrés.
Inclure décideurs, utilisateurs, exploitation, sécurité, données, juridique et interlocuteurs externes concernés, ne pas se limiter à l’organigramme.
Consulter ne signifie pas obtenir l’unanimité. Rendre explicites les désaccords, l’autorité d’arbitrage et la justification du choix retenu.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Un schéma est une hypothèse de fonctionnement. Demandez à un utilisateur de raconter un dossier réel, y compris une exception et un retour en arrière. Notez les outils informels et les personnes indispensables plutôt que de les faire disparaître du dessin.