La distinction à retenir
Les contrôles permettent de détecter les erreurs avant qu’elles affectent les opérations, analyses ou modèles d’IA.
Un score global de qualité peut cacher un défaut critique. Conserver une lecture par usage, dimension et population.
Application à votre contexte
Commencez par nommer le problème que vous souhaitez résoudre. Comme un même terme peut désigner une pratique, un document ou un outil, indiquez explicitement le sens retenu dans votre organisation.
La qualité attendue dépend de l'usage. Une donnée peut suffire pour une tendance statistique et être inacceptable pour facturer ou autoriser un accès. Faites valider les seuils, les exceptions tolérées et la procédure de correction par les responsables concernés.