Établir un diagnostic

Nettoyer les données en aval sans corriger le processus d’origine entretient durablement les mêmes défauts.

Classer les informations en trois états : constaté, déclaré mais non confirmé, et inconnu. Cette distinction rend les prochaines vérifications plus utiles qu’une note de maturité attribuée sans preuve.

Injecter dans un jeu de test une valeur manquante, incohérente ou périmée et vérifier les réactions prévues.

Suivre taux d’anomalies par règle, délai de correction et réapparition des mêmes causes.

Application à votre contexte

Confrontez les entretiens, les documents et au moins une observation de fonctionnement. Conservez les divergences : elles sont souvent plus instructives qu'un score de maturité calculé trop tôt.

Mesurez les anomalies sur un dénominateur explicite et distinguez les données corrigées des causes supprimées. Nettoyer un export chaque semaine peut masquer une erreur de saisie ou de transformation qui continue à se reproduire dans la source.

Trois actions de départ

  • Définir les usages et règles vérifiables
  • Mesurer les anomalies à la source
  • Corriger les causes et vérifier leur non-récurrence
Remettre cette réponse dans son contexteQualité des données et règles de contrôle

Références pour approfondir