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Effacer les filtresPréserver les données, les décisions et les documents nécessaires pour poursuivre autrement. Le socle à récupérer comprend notamment : une fiche de cas d’usage avec valeur attendue, risques, données et décision de poursuite.
Commencer par un usage limité et réversible, avec un jeu d’évaluation représentatif et une personne capable d’arrêter le dispositif.
Séparer règles communes, produits IA et responsabilités locales. Partager les preuves d’évaluation sans perdre la traçabilité des modèles, données et usages propres à chaque entité.
Réévaluer après un changement de modèle, de données, d’instructions, d’outils accessibles ou de contexte métier ; ne pas supposer que la validation initiale reste valable.
Un gain apparent peut disparaître lorsque l’on inclut vérification humaine, erreurs et intégration.
Exemple fictif : résumer un document fait gagner trois minutes mais vérifier les erreurs en prend cinq ; le gain net n’est pas démontré.
Un registre d’IA identifie les systèmes, usages, modèles, fournisseurs et responsables. Il rend visibles les dépendances et les décisions, y compris les usages intégrés à des logiciels achetés.
Il permet de savoir où l’IA intervient et d’organiser les vérifications proportionnées au risque.
Inclure outils déclarés, fonctionnalités embarquées, expérimentations, agents, données traitées et versions significatives.
Le diagnostic doit confronter les déclarations à des situations observables. Partir d’un processus métier et vérifier que toutes ses étapes utilisant de l’IA sont connues et rattachées à un responsable.
Recenser les usages réels. Commencer par un usage limité et réversible, avec un jeu d’évaluation représentatif et une personne capable d’arrêter le dispositif.
Une séquence praticable consiste à : recenser les usages réels; puis attribuer un responsable et qualifier les risques; puis maintenir le registre lors des changements.
Les métiers déclarent les usages ; la gouvernance IA coordonne ; achats et DSI identifient les fonctionnalités embarquées.
Le registre est un point d’entrée, pas une preuve de conformité. Chaque usage conserve ses propres exigences et contrôles.
Des fiches d’usage d’IA avec finalité, acteurs, données, contrôles et statut de décision.
Partir d’un processus métier et vérifier que toutes ses étapes utilisant de l’IA sont connues et rattachées à un responsable.
Suivre usages sans propriétaire, évaluations manquantes et changements non examinés.
Suivre usages sans propriétaire, évaluations manquantes et changements non examinés.
Prévoir entretiens, qualification, mise à jour et contrôles, même sans outil spécialisé.
Un inventaire limité aux projets officiels laisse de côté les outils personnels et les fonctionnalités activées par un fournisseur.
Un inventaire limité aux projets officiels laisse de côté les outils personnels et les fonctionnalités activées par un fournisseur.
Partir d’un processus métier et vérifier que toutes ses étapes utilisant de l’IA sont connues et rattachées à un responsable.
Le registre dépend des achats, de la cartographie applicative, des données et des circuits de changement.
Inclure outils déclarés, fonctionnalités embarquées, expérimentations, agents, données traitées et versions significatives.
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