Lire les résultats avec prudence
Lire la tendance avec les changements de périmètre, de volume et de méthode de collecte. Une amélioration apparente peut provenir d’une population différente ou d’un reclassement. Croiser la mesure avec une observation terrain avant d’en déduire une progression réelle.
La question de contrôle reste : faire confirmer les impacts par les métiers et confronter le classement à un scénario d’arrêt crédible.
Évaluer séparément les activités, les informations et les composants, préciser les périodes pendant lesquelles leur interruption devient inacceptable.
Une note unique doit rester explicable. Conserver les impacts détaillés et les hypothèses plutôt que masquer les désaccords dans une moyenne.
Application à votre contexte
Vérifiez si la population, la source ou les règles de calcul ont changé. Comme une moyenne ne montre pas la dispersion, examinez les cas les plus pénalisants et les services critiques avant de conclure à une amélioration.
Un schéma est une hypothèse de fonctionnement. Demandez à un utilisateur de raconter un dossier réel, y compris une exception et un retour en arrière. Notez les outils informels et les personnes indispensables plutôt que de les faire disparaître du dessin.