PARCOURS · 6 ÉTAPES

Encadrer les projets d’IA

Choisir un usage d’IA, définir les tests et garder la maîtrise de son coût, de ses décisions et de sa sortie.

CE QUE CE PARCOURS VOUS AIDE À PRÉPARER

Un dossier de décision IA avec valeur attendue, critères d’acceptation, supervision et solution de repli.

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ÉTAPE 1

Sélection des cas d’usage de l’intelligence artificielle

La sélection permet d’investir dans une valeur démontrable plutôt que dans des démonstrations séduisantes sans usage durable.

Pour commencer : Décrire le problème et la situation de référence.

Élément à vérifier : Comparer les résultats de l’IA à une méthode de référence sur des cas représentatifs, y compris les exceptions importantes.

Le dossier et ses questions
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ÉTAPE 2

Registre des systèmes et usages d’IA

Il permet de savoir où l’IA intervient et d’organiser les vérifications proportionnées au risque.

Pour commencer : Recenser les usages réels.

Élément à vérifier : Partir d’un processus métier et vérifier que toutes ses étapes utilisant de l’IA sont connues et rattachées à un responsable.

Le dossier et ses questions
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ÉTAPE 3

Évaluation des modèles et critères d’acceptation

Cela permet d’autoriser, limiter ou refuser un déploiement sur la base de résultats observables.

Pour commencer : Construire un jeu d’essai représentatif.

Élément à vérifier : Faire noter à l’aveugle les résultats selon une grille métier, puis vérifier les désaccords et erreurs les plus coûteuses.

Le dossier et ses questions
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ÉTAPE 4

Coût complet et rentabilité de l’IA

Cette lecture permet de comparer des architectures et d’éviter qu’une expérimentation peu coûteuse devienne un service non soutenable.

Pour commencer : Mesurer une situation de référence.

Élément à vérifier : Comparer plusieurs volumes et taux d’erreur, en intégrant le coût des corrections et des cas transmis à un humain.

Le dossier et ses questions
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ÉTAPE 5

Supervision humaine et responsabilité des décisions IA

Elle maintient une capacité réelle de décision lorsque les résultats peuvent avoir des conséquences importantes.

Pour commencer : Définir les décisions qui restent humaines.

Élément à vérifier : Présenter des résultats volontairement erronés dans un exercice et vérifier qu’ils sont repérés sans effort irréaliste.

Le dossier et ses questions
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ÉTAPE 6

Réversibilité des modèles et services d’IA

Elle préserve une marge de décision face aux changements de prix, de qualité ou de conditions contractuelles.

Pour commencer : Inventorier les éléments nécessaires au service.

Élément à vérifier : Exécuter les mêmes cas d’usage sur une autre configuration et mesurer les adaptations, pertes de qualité et coûts.

Le dossier et ses questions

Une précision à apporter ?

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