Un premier périmètre utile

Le premier résultat à viser est le suivant : un modèle économique avec hypothèses, coûts unitaires et conditions d’arrêt.

Décider dès le démarrage qui pourra utiliser ce résultat et quel événement justifiera d’étendre le périmètre. Éviter de choisir l’outil avant d’avoir stabilisé le besoin.

Couvrir coûts fixes et variables, volumes, pics, reprises, validation humaine et sortie.

Le métier mesure la valeur, finance valide les hypothèses, et la DSI suit les consommations et les engagements.

Un modèle économique avec hypothèses, coûts unitaires et conditions d’arrêt.

Application à votre contexte

Choisissez une activité identifiable, un responsable disponible et un résultat réalisable. La première itération doit réduire une incertitude ou permettre une décision, pas seulement lancer une collecte sans fin.

Décrivez la tâche autorisée, les données accessibles et ce que le système ne doit jamais faire seul. Constituez un jeu d'évaluation représentatif et séparez les essais des données utilisées pour améliorer la solution. Prévoyez le refus, l'incertitude et l'escalade humaine.

Trois actions de départ

  • Mesurer une situation de référence
  • Calculer le coût complet par résultat utile
  • Tester la sensibilité aux volumes et à la qualité
Remettre cette réponse dans son contexteCoût complet et rentabilité de l’IA

Références pour approfondir