Un dispositif de gouvernance sur un domaine pilote avec propriétaires, glossaire, règles de qualité et suivi.
ÉTAPE 1
Propriété et responsabilité des données
Cette responsabilité permet de résoudre les désaccords sur les définitions, la qualité et les accès sans les renvoyer indéfiniment à la DSI.
Pour commencer : Définir les domaines et décisions à prendre.
Élément à vérifier : Présenter une anomalie réelle et vérifier qu’un responsable peut décider de sa correction, de sa priorité et de sa règle future.
Le dossier et ses questionsÉTAPE 2
Catalogue de données et métadonnées
Il réduit les recherches et permet de savoir à qui s’adresser avant une analyse ou une intégration.
Pour commencer : Sélectionner les jeux prioritaires.
Élément à vérifier : Faire rechercher une donnée à un utilisateur non spécialiste et vérifier qu’il comprend ses limites et son circuit d’accès.
Le dossier et ses questionsÉTAPE 3
Glossaire métier et définitions partagées
Il évite qu’un même mot désigne des réalités différentes entre services ou dans les contrats de données.
Pour commencer : Identifier les termes sources de désaccord.
Élément à vérifier : Comparer l’interprétation d’un terme par plusieurs équipes sur les mêmes cas limites.
Le dossier et ses questionsÉTAPE 4
Qualité des données et règles de contrôle
Les contrôles permettent de détecter les erreurs avant qu’elles affectent les opérations, analyses ou modèles d’IA.
Pour commencer : Définir les usages et règles vérifiables.
Élément à vérifier : Injecter dans un jeu de test une valeur manquante, incohérente ou périmée et vérifier les réactions prévues.
Le dossier et ses questionsÉTAPE 5
MDM et données de référence
Il limite les divergences d’identité et de définition qui perturbent les échanges entre applications.
Pour commencer : Choisir les objets de référence prioritaires.
Élément à vérifier : Vérifier qu’une fusion erronée peut être détectée, expliquée et corrigée sans perdre les liens nécessaires.
Le dossier et ses questionsÉTAPE 6
Traçabilité des données et data lineage
Il permet d’expliquer un résultat, d’analyser l’impact d’un changement et de retrouver la cause d’une anomalie.
Pour commencer : Choisir un résultat important à expliquer.
Élément à vérifier : Reconstituer un chiffre publié à partir de ses données sources et de la version de calcul utilisée.
Le dossier et ses questions